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AI DETECTOR

Eine fortschrittliche Content-Verifizierungsplattform, die Pädagogen, Verlegern und Unternehmen hilft, KI-generierten Text mit hoher Genauigkeit zu erkennen.

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Über das Projekt

Erkennt KI-generierten Content mit branchenführender Genauigkeit.

Projektübersicht

Die Plattform nutzt KI-Agenten zur Automatisierung von Notizen und Entscheidungsfindung.

Project Goal

Projektziel

Primäres Ziel war es, ein hochgenaues und vertrauenswürdiges KI-Erkennungssystem zu entwickeln.

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Solution

Lösung

Eine skalierbare KI-Erkennungsplattform wurde mit probabilistischer Analyse und Mustererkennung entwickelt.

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Wichtigste Herausforderungen

  • Generative Modelle werden häufig aktualisiert, was eine kontinuierliche Anpassung erfordert.

  • Falsch-Positive und Vertrauensprobleme.

  • Paraphrasierter und humanisierter KI-Content.

  • Sensible akademische Inhalte mussten sicher verarbeitet werden.

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Wichtigste Features

  • KI-Content-Erkennung — erkennt präzise Inhalte von ChatGPT, Gemini, Claude, LLAMA und anderen KI-Modellen.

  • Satz-Level-Vorhersagekarte — bietet eine farbkodierte Aufschlüsselung von wahrscheinlich KI-generierten Content-Abschnitten.

  • Paraphrase- und Humanizer-Erkennung — identifiziert umgeschriebenen und KI-humanisierten Content.

  • Plagiatsprüfung — überprüft die Originalität in mehreren Sprachen.

Endgültiges Interface

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Final Interface 2Final Interface 3
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Final Interface 1Final Interface 2
Final Interface 3

Features-Übersicht

KI-Content-Erkennungsmaschine

Scannt Text in Sekunden, um KI-generierten Inhalt mit branchenführender Genauigkeit zu erkennen und hält akademisches und professionelles Schreiben authentisch.

Features overview
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Tech-Stack

Auf Node.js und React mit PostgreSQL und Redis aufgebaut, auf AWS bereitgestellt — einschließlich eines WordPress-Plugins für die KI-Erkennung im Editor und einer REST-API-Schicht für Drittanbieter-Integrationen.

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Metriken

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Gesamte Entwicklungsstunden

Gesamter Aufwand in die Plattform investiert.

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Beteiligte Ingenieure

Funktionsübergreifendes Team: ML, Backend, Frontend und QA-Spezialisten.

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Gelieferte Sprints

Agile Lieferung über den gesamten Produktlebenszyklus von MVP bis Launch.

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Gebaute Core-Module

KI-Detektor, Plagiatsprüfer und Bilderkennung — pünktlich geliefert.

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